简历：　

井然，汉族。suncitygroup太阳新城suncitygroup太阳新城地理信息系硕士生导师。面向生态环境保护和城市扩张监测等需求，主要从事湿地植被参量遥感反演，海岛、城市区域人工地物遥感提取及变化检测等研究方向，并取得了一定成果。
　　现任suncitygroup太阳新城地理信息系副主任岗位，负责本科生相关事务；发表相关学术论文13篇，其中SCI收录8篇（第一作者7篇）。

以项目骨干身份参与了国家自然科学基金、国家国际科技合作专项、高分辨率对地观测系统重大专项等科研项目。　

研究方向：

湿地植被参量遥感反演，海岛、城市区域人工地物遥感提取及变化检测。

工作及教育经历：

2010年09月-2014年06月，获吉林大学地球探测科学与技术学院测绘工程专业学士，导师贾俊乾；

2014年09月-2016年06月，获首都师范大学资源环境与旅游学院地图制图学与地理信息工程专业工学硕士，导师宫兆宁教授；

2016年09月-2020年06月，获首都师范大学资源环境与旅游学院地图学与地理信息系统理学博士，导师赵文吉教授；

2020年07月-至今，suncitygroup太阳新城suncitygroup太阳新城，讲师。

主讲课程：

《自然地理学》、《遥感地学分析》。

论文：（*为通讯作者，发表论文13篇，第一作者10篇；SCI收录8篇，第一作者7篇）

1. Jing R , Gong Z , Zhao W , et al. Above-bottom biomass retrieval of aquatic plants with regression models and SfM data acquired by a UAV platform – A case study in Wild Duck Lake Wetland, Beijing, China[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 134(dec.):122-134. 【https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271617303404】

2. Jing R , Gong Z , Zhu W , et al. Island Road Centerline Extraction Based on a Multiscale United Feature[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11:3940-3953.【https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8493514/】

3. Jing R , Liu S , Gong Z , et al. Object-based change detection for VHR remote sensing images based on a Trisiamese-LSTM[J]. International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(16):6209-6231.【https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431161.2020.1734253】

4. Jing R, Gong Z, Guan H. Land Cover Change Detection With VHR Satellite Imagery Based on Multi-Scale SLIC-CNN and SCAE Features[J]. IEEE Access, 2020, 8: 228070-228087. 【https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9298743】

5. Jing R, Duan F, Lu F, et al. An NDVI Retrieval Method Based on a Double-Attention Recurrent Neural Network for Cloudy Regions[J]. Remote Sensing, 2022, 14(7): 1632.【https://www.mdpi.com/2072-4292/14/7/1632】

6. Jing R, Duan F, Lu F, et al. Cloud removal for optical remote sensing imagery using the SPA-CycleGAN network[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2022, 16(3): 034520-034520. 【https://www.spiedigitallibrary.org/journals/journal-of-applied-remote-sensing/volume-16/issue-3/034520/Cloud-removal-for-optical-remote-sensing-imagery-using-the-SPA/10.1117/1.JRS.16.034520.short#_=_】

7. Jing R, Duan F, Lu F, et al. Denoising diffusion probabilistic feature-based network for cloud removal in sentinel-2 imagery[J]. Remote Sensing, 2023, 15(9): 2217. 【https://www.mdpi.com/2072-4292/15/9/2217】

8. Duo A, Zhao W, Jing R, Qu X, et al. Spatio-temporal variation of vegetation coverage and its response to climate change in North China plain in the last 33 years[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2016, 53: 103-117. 【https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243416301441】

9. 井然,宫兆宁,朱文定,等.多尺度SLIC-GMRF与FCNSVM联合的高分影像建筑物提取[J].遥感学报, 2020, 024(001):11-26. 【https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=M7N75Hb03FXlIa_L1u4MLyV1V1T5H6pC30l4y5ObWC_k9TmyEA5NUn1k4IRxwbj9pw7D9VKcYsLdF1cfugrtYviUlK4UgcS-0ZkHAnVapQovi5Vl4GuEgmSvkfMH2u8WUhKCgh8_FxjNxRLdHlICQA==&uniplatform=NZKPT&language=CHS】

10. 井然,宫兆宁,赵文吉,等.基于无人机SfM数据的挺水植物生物量反演[J].生态学报, 2017(22):327-338. 【https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=M7N75Hb03FXSS7_MDinBC-3qmTMFl_ZEp72kSOKbG4c4bE8OrWs5Z6DBWj8DA2mbLDk0v1YUVVqbJelYhyzZZ_Fl8zKvXs34439RvFAZTc9rqt3IMP_syfCyR9RS7rkP-klfrilVfgHxYlGVWmw6hw==&uniplatform=NZKPT&language=CHS】

11. 井然,邓磊,赵文吉,等.基于可见光植被指数的面向对象湿地水生植被提取方法[J].应用生态学报, 2016, 27(5):1427-1436. 【https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=M7N75Hb03FXyUdDn5gXrOVIAU0b9I9anbSF2plfdJTPUZ8hkTSS5dD-5hnYuh6iVtc5dSrM2XXv2tGJfweqDoJOhzQlIypkq946gP-H4lvJXAuhp-BX9qp0OpMBfx0cR-GFpldD0PtG4Scg671JlnQ==&uniplatform=NZKPT&language=CHS】

12. 汪星,宫兆宁, 井然,等.基于连续统去除法的水生植物提取及其时空变化分析——以官厅水库库区为例[J].植物生态学报, 42(6). 【https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=M7N75Hb03FWdlBYiLUvxvnBroEtZK52Zzt4j3a10JoIY8Ro2nk4-WiPlW_odTLuoFNPyBEyMKrtiRWUAJTySCT8bPue8yddjTNOJlARV432KSGdb4IZo6fNC8YDCzKk0vZOJXtrvzk-ssx-JaqkACA==&uniplatform=NZKPT&language=CHS】

13.阿多,熊凯,赵文吉,宫兆宁,井然,张磊. 1960～2013年华北平原气候变化时空特征及其对太阳活动和大气环境变化的响应[J].地理科学, 2016(10):1555-1564. 【https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=M7N75Hb03FXunURL_x6vSc7Pw-UKYNX3-IQW3Rw897Rkh3u9L9ybzo3dAaDhnAr3aW_7EoHLSDeP5xadkgwooUBwdsgnUckJKf-zF5RdlFneOi2sC69eFfnvrFqtndtudB4Z8kI4KngjBwYqKUS5eA==&uniplatform=NZKPT&language=CHS】